歌词
抛掷一枚硬币
观正反 记录数据
连续抛掷n次
恰有k次向上的
概率是多少
非成即败
非正即反
n次独立的成败
概率为p的存在
数次相互作用
形成二项离散
随机变量服从
n个独立事件
每次概率为p
n为1称“伯努利”
n中选k的组合
乘以p的k次幂
再乘1-p的n-k次幂
得概率
期望 np
方差 np(1-p)后
单独实验再求和
双变量二项分布
若欲求其协方差
“变量均为一”减
各自概率积
乘实验数次
经济管理
医学统计
二项分布的形态
数据之中映正反
数次相互作用
形成二项离散
随机变量服从
n个独立事件
每次概率为p
n为1称“伯努利”
n中选k的组合
乘以p的k次幂
再乘1-p的n-k次幂
得概率
期望 np
方差 np(1-p)后
单独实验再求和
双变量二项分布
若欲求其协方差
“变量均为一”减
各自概率积
乘试验数次
独立 二项分布之和
服从分布
所有 二项分布
n次伯努利（分布）之和
（试验）次数趋于无穷大
收敛于泊松分布
适当矫正连续性
正态分布 也可做近似
随机变量服从
n个独立事件
每次概率为p
n为1称“伯努利”
n中选k的组合
乘以p的k次幂
再乘1-p的n-k次幂
得概率
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